11月10日，科技媒體Wccftech報道稱，微軟已開發出一款專用工具包，旨在將基於英偉達CUDA平臺編寫的AI模型程式碼轉換為相容AMD ROCm平臺的版本。此舉被視為微軟打破英偉達CUDA生態壟斷、推動AI硬體多元化的重要戰略佈局。
據援引的博文介紹，該工具包的核心功能是自動轉換CUDA程式碼，使原本依賴英偉達硬體的AI應用能夠無縫執行在AMD的AI GPU（如MI300X系列）上。分析認為，該工具可能採用“Runtime相容層”技術，即在程式執行時即時攔截CUDA的API呼叫，並動態翻譯為ROCm支援的指令，從而避免對原始碼進行大規模重寫。類似的開源專案ZLUDA已驗證此類技術的可行性，但其效果高度依賴翻譯的精準度。
微軟此舉的根本原因在於AI推理需求的爆發式增長。與一次性訓練相比，日常推理需要持續、高價效比的算力支援。英偉達GPU雖效能領先，但價格高昂，推高了推理成本。透過支援AMD硬體，微軟旨在為客戶提供更靈活的算力選擇，降低長期運營成本。
英偉達憑藉成熟的CUDA生態在AI領域佔據主導地位，而AMD的ROCm平臺在開發者支援上仍有差距。微軟的工具包若成功落地，將有效降低開發者遷移至AMD平臺的門檻，加速AI硬體市場的競爭。不過，打破CUDA的“護城河”仍需克服技術相容性和生態適配等挑戰。